ИИ не может существовать без других технологий, таких как big data, датчики и программное обеспечение. Аналогичным образом, другие технологии нуждаются в ИИ для того, чтобы они функционировали должным образом. Например, в случае с big data сами данные не особенно полезны. На самом деле важно то, как они обрабатываются и насколько они актуальны.
Время, место и критерии отбора — все это определяет, будут ли полезны рекомендации ИИ, основанные на наборе данных. Вот почему также важно иметь хороших инженеров по обработке данных и аналитиков данных, чтобы технология ИИ работала. Давайте поговорим об использовании искусственного интеллекта в сельском хозяйстве более подробно.
Big data для принятия обоснованных решений
Настоящая цель производства и сбора данных заключается в их использовании. В сельском хозяйстве аналитика данных может привести к массовому повышению производительности и значительной экономии средств. Объединив ИИ с большими данными, фермеры смогут получать обоснованные рекомендации на основе хорошо отсортированной информации о потребностях сельскохозяйственных культур в режиме реального времени. Это, в свою очередь, избавит их от догадок и позволит применять более точные методы ведения сельского хозяйства, такие как орошение, внесение удобрений, защита растений и сбор урожая.
IoT-датчики для сбора и анализа данных
Фермеры могут использовать датчики IoT и другие вспомогательные технологии (например, дроны, ГИС и другие инструменты) для мониторинга, измерения и хранения данных с полей по различным показателям в режиме реального времени. Объединив инструменты ИИ для ведения сельского хозяйства с устройствами и программным обеспечением IoT, фермеры смогут быстрее получать более точную информацию. Более точные данные означают лучшие решения и меньшие затраты времени и денег на пробы и ошибки.
Автоматизация и робототехника для минимизации ручного труда
Искусственный интеллект в сочетании с автономными тракторами и IoT может решить одну из самых распространенных проблем в сельском хозяйстве — нехватку рабочей силы. Эти технологии также потенциально экономически эффективны, поскольку они более точны и, следовательно, снижают количество ошибок. Вместе взятые, ИИ, автономные тракторы и IoT являются ключом к точному сельскому хозяйству.
Еще одна менее распространенная, но быстро развивающаяся технология — робототехника
Сельскохозяйственные роботы уже используются для ручного труда, например, для сбора фруктов и овощей и прореживания салата. Преимущества роботов перед сельскохозяйственными рабочими весьма значительны. Они могут работать дольше, они более точны и менее подвержены ошибкам.
Источники: https://intellias.com/artificial-intelligence-in-agriculture/#:~:text=AI%20addresses%20labor%20shortages&text=Driverless%20tractors%2C%20smart%20irrigation%20and,having%20to%20hire%20more%20people.
Время, место и критерии отбора — все это определяет, будут ли полезны рекомендации ИИ, основанные на наборе данных. Вот почему также важно иметь хороших инженеров по обработке данных и аналитиков данных, чтобы технология ИИ работала. Давайте поговорим об использовании искусственного интеллекта в сельском хозяйстве более подробно.
Big data для принятия обоснованных решений
Настоящая цель производства и сбора данных заключается в их использовании. В сельском хозяйстве аналитика данных может привести к массовому повышению производительности и значительной экономии средств. Объединив ИИ с большими данными, фермеры смогут получать обоснованные рекомендации на основе хорошо отсортированной информации о потребностях сельскохозяйственных культур в режиме реального времени. Это, в свою очередь, избавит их от догадок и позволит применять более точные методы ведения сельского хозяйства, такие как орошение, внесение удобрений, защита растений и сбор урожая.
IoT-датчики для сбора и анализа данных
Фермеры могут использовать датчики IoT и другие вспомогательные технологии (например, дроны, ГИС и другие инструменты) для мониторинга, измерения и хранения данных с полей по различным показателям в режиме реального времени. Объединив инструменты ИИ для ведения сельского хозяйства с устройствами и программным обеспечением IoT, фермеры смогут быстрее получать более точную информацию. Более точные данные означают лучшие решения и меньшие затраты времени и денег на пробы и ошибки.
Автоматизация и робототехника для минимизации ручного труда
Искусственный интеллект в сочетании с автономными тракторами и IoT может решить одну из самых распространенных проблем в сельском хозяйстве — нехватку рабочей силы. Эти технологии также потенциально экономически эффективны, поскольку они более точны и, следовательно, снижают количество ошибок. Вместе взятые, ИИ, автономные тракторы и IoT являются ключом к точному сельскому хозяйству.
Еще одна менее распространенная, но быстро развивающаяся технология — робототехника
Сельскохозяйственные роботы уже используются для ручного труда, например, для сбора фруктов и овощей и прореживания салата. Преимущества роботов перед сельскохозяйственными рабочими весьма значительны. Они могут работать дольше, они более точны и менее подвержены ошибкам.
Источники: https://intellias.com/artificial-intelligence-in-agriculture/#:~:text=AI%20addresses%20labor%20shortages&text=Driverless%20tractors%2C%20smart%20irrigation%20and,having%20to%20hire%20more%20people.