Компания Vencomatic поставляет системы содержания домашней птицы и убеждена, что будущее за программным обеспечением, данными и искусственным интеллектом. Первое приложение искусственного интеллекта (ИИ) уже формируется. С помощью программного обеспечения интеллектуальный алгоритм оценивает, в частности, качество яиц и таким образом предоставляет важную информацию о здоровье животных. Менеджер по продуктам Data & System Integration Деннис Хокс видит безграничные возможности. «Добавление программного обеспечения к оборудованию открывает совершенно новый мир. Наша конечная цель — сделать птицеводство как можно более устойчивым и создать оптимальную среду для самых здоровых животных».
«Наше оборудование для коровников отличает нас от других поставщиков, поскольку мы постоянно уделяем внимание благополучию животных и устойчивому развитию. Для этого мы строим наши системы вокруг животных. Наша отправная точка — это то, что лучше для животных, потому что содержание здоровых животных лучше для всех. Для животных, фермера и потребителя. »
Более устойчивый сектор за счет оптимизации производительности
«Здоровые животные означают меньшее использование антибиотиков, оптимальную конверсию корма и оптимальную урожайность. Мы пытаемся объективизировать это на основе данных. В Нидерландах и Европе мы прошли долгий путь, когда дело доходит до такого рода измерений, но наши клиенты разбросаны по всему миру. Различия огромны. Мы стараемся помочь современным птицеводам сделать еще один шаг вперед в их производительности, а также пытаемся уменьшить глобальные различия и тем самым внести вклад в более устойчивый сектор. »
Беспрецедентные достижения связаны с применением программного обеспечения, данных и искусственного интеллекта
«В последние годы Vencomatic Group перешла от аппаратного обеспечения к программному. Когда системы установлены и у вас есть прочная база, программное обеспечение будет играть все более важную роль, и именно здесь можно добиться беспрецедентных успехов. В птицеводческой отрасли с помощью, например, сенсорной технологии и технологии технического зрения можно измерять всевозможные вещи, такие как размер яиц, количество яиц, потери животных, расход корма, условия в коровнике, климат, тепло. Вы можете связать все эти данные, проанализировать их и использовать полученные результаты для оптимизации процессов. »
Использование искусственного интеллекта для измерения качества яиц
«Конечно, вы не можете измерять и анализировать все одновременно. Именно поэтому мы начали с машин для сортировки яиц, потому что мы уже в значительной степени автоматизировали это. Мы используем технологию технического зрения для подсчета яиц и машину измерения качества для определения качества яиц. Помимо размера яйца, можно проверить, например, не прилипла ли к яйцам кровь или перья. Мы также знаем место в сарае, где были снесены яйца. Поскольку технология записывает все наблюдения, вы можете действительно количественно оценить поведение и наблюдения. Если окажется, что яйца, снесенные в задней части сарая, более качественные, чем те, что лежат впереди, вы сможете определить, почему. »
Только интегрированные наборы данных превращаются в золото
«Только когда вы связываете всю информацию воедино, то, что вы получаете из данных, становится действительно ценным. Тогда вы улучшите свое производство. Сейчас мы применяем ИИ на уровне датчиков, чтобы убедиться, что технология распознает яйца. Нам удалось добиться того, что ИИ интерпретирует большие массивы данных. При этом мы стараемся не ограничиваться интерпретацией, а пытаемся дать системе возможность учиться на том, что она находит. Имея набор инструкций, система должна уметь самостоятельно обрабатывать информацию, сгущать ее и давать советы. Затем птицеводу на блюдечке с голубой каемочкой преподносят шаги, которые он может предпринять для повышения доходности. В конечном счете, выбор остается за ним. Это также предотвращает возникновение этической дилеммы, когда речь идет о жизни или смерти цыплят. »
Больше возможностей для концентрации на совершенствовании с помощью ИИ
«Большим преимуществом ИИ является то, что вы можете автоматизировать низкоквалифицированную работу, что дает птицеводу больше возможностей для полного использования потенциала улучшения и предотвращения потерь. Поскольку повторяющаяся работа автоматизирована, он или она тоже может увидеть этот потенциал. Когда вы погрязли в повседневной рутине, есть вероятность, что вы потеряете из виду общую картину».
Применение ИИ требует различных компетенций
«Применение ИИ требует большого терпения. Как компании и отрасли, нам сначала нужно наверстать упущенное, когда речь идет об оцифровке. Предыдущее поколение систем все еще аналоговое, его нужно сначала заменить, но это требует значительных инвестиций со стороны птицеводов. Такое происходит только раз в десять-двадцать лет. До недавнего времени мы были в первую очередь механически ориентированной компанией. Но мы убеждены, что будущее за программным обеспечением, данными и искусственным интеллектом. Теперь, когда это будет играть такую важную роль, мы должны мыслить по-другому и привлекать другие компетенции. Именно этим мы и занимались в последние годы». »
«В 2019 году меня попросили руководить переходным периодом, который мы сейчас переживаем. Был создан полноценный отдел исследований и разработок, который сейчас состоит примерно из пятнадцати-двадцати человек, включая различных разработчиков программного обеспечения для ОТ, а также ИТ-приложений и инфраструктуры. Мы являемся первопроходцами. Чтобы двигаться вперед, мы, в частности, тесно сотрудничаем с Вагенингенским университетом. Мы также общались с другими институтами, но вы заметили, что когда речь идет о применении ИИ, становится легче, когда уже есть какие-то отраслевые знания. Сейчас мы также немного экспериментируем с привлечением студентов-математиков для решения конкретных задач. Проводя с ними мозговые штурмы и позволяя им экспериментировать, мы уже добились хороших результатов доступным способом. Я определенно вижу в этом большой потенциал на будущее!»
Источник: https://www.thepoultrysite.com/articles/artificial-intelligence-for-sustainable-poultry-farming-and-healthy-animals
«Наше оборудование для коровников отличает нас от других поставщиков, поскольку мы постоянно уделяем внимание благополучию животных и устойчивому развитию. Для этого мы строим наши системы вокруг животных. Наша отправная точка — это то, что лучше для животных, потому что содержание здоровых животных лучше для всех. Для животных, фермера и потребителя. »
Более устойчивый сектор за счет оптимизации производительности
«Здоровые животные означают меньшее использование антибиотиков, оптимальную конверсию корма и оптимальную урожайность. Мы пытаемся объективизировать это на основе данных. В Нидерландах и Европе мы прошли долгий путь, когда дело доходит до такого рода измерений, но наши клиенты разбросаны по всему миру. Различия огромны. Мы стараемся помочь современным птицеводам сделать еще один шаг вперед в их производительности, а также пытаемся уменьшить глобальные различия и тем самым внести вклад в более устойчивый сектор. »
Беспрецедентные достижения связаны с применением программного обеспечения, данных и искусственного интеллекта
«В последние годы Vencomatic Group перешла от аппаратного обеспечения к программному. Когда системы установлены и у вас есть прочная база, программное обеспечение будет играть все более важную роль, и именно здесь можно добиться беспрецедентных успехов. В птицеводческой отрасли с помощью, например, сенсорной технологии и технологии технического зрения можно измерять всевозможные вещи, такие как размер яиц, количество яиц, потери животных, расход корма, условия в коровнике, климат, тепло. Вы можете связать все эти данные, проанализировать их и использовать полученные результаты для оптимизации процессов. »
Использование искусственного интеллекта для измерения качества яиц
«Конечно, вы не можете измерять и анализировать все одновременно. Именно поэтому мы начали с машин для сортировки яиц, потому что мы уже в значительной степени автоматизировали это. Мы используем технологию технического зрения для подсчета яиц и машину измерения качества для определения качества яиц. Помимо размера яйца, можно проверить, например, не прилипла ли к яйцам кровь или перья. Мы также знаем место в сарае, где были снесены яйца. Поскольку технология записывает все наблюдения, вы можете действительно количественно оценить поведение и наблюдения. Если окажется, что яйца, снесенные в задней части сарая, более качественные, чем те, что лежат впереди, вы сможете определить, почему. »
Только интегрированные наборы данных превращаются в золото
«Только когда вы связываете всю информацию воедино, то, что вы получаете из данных, становится действительно ценным. Тогда вы улучшите свое производство. Сейчас мы применяем ИИ на уровне датчиков, чтобы убедиться, что технология распознает яйца. Нам удалось добиться того, что ИИ интерпретирует большие массивы данных. При этом мы стараемся не ограничиваться интерпретацией, а пытаемся дать системе возможность учиться на том, что она находит. Имея набор инструкций, система должна уметь самостоятельно обрабатывать информацию, сгущать ее и давать советы. Затем птицеводу на блюдечке с голубой каемочкой преподносят шаги, которые он может предпринять для повышения доходности. В конечном счете, выбор остается за ним. Это также предотвращает возникновение этической дилеммы, когда речь идет о жизни или смерти цыплят. »
Больше возможностей для концентрации на совершенствовании с помощью ИИ
«Большим преимуществом ИИ является то, что вы можете автоматизировать низкоквалифицированную работу, что дает птицеводу больше возможностей для полного использования потенциала улучшения и предотвращения потерь. Поскольку повторяющаяся работа автоматизирована, он или она тоже может увидеть этот потенциал. Когда вы погрязли в повседневной рутине, есть вероятность, что вы потеряете из виду общую картину».
Применение ИИ требует различных компетенций
«Применение ИИ требует большого терпения. Как компании и отрасли, нам сначала нужно наверстать упущенное, когда речь идет об оцифровке. Предыдущее поколение систем все еще аналоговое, его нужно сначала заменить, но это требует значительных инвестиций со стороны птицеводов. Такое происходит только раз в десять-двадцать лет. До недавнего времени мы были в первую очередь механически ориентированной компанией. Но мы убеждены, что будущее за программным обеспечением, данными и искусственным интеллектом. Теперь, когда это будет играть такую важную роль, мы должны мыслить по-другому и привлекать другие компетенции. Именно этим мы и занимались в последние годы». »
«В 2019 году меня попросили руководить переходным периодом, который мы сейчас переживаем. Был создан полноценный отдел исследований и разработок, который сейчас состоит примерно из пятнадцати-двадцати человек, включая различных разработчиков программного обеспечения для ОТ, а также ИТ-приложений и инфраструктуры. Мы являемся первопроходцами. Чтобы двигаться вперед, мы, в частности, тесно сотрудничаем с Вагенингенским университетом. Мы также общались с другими институтами, но вы заметили, что когда речь идет о применении ИИ, становится легче, когда уже есть какие-то отраслевые знания. Сейчас мы также немного экспериментируем с привлечением студентов-математиков для решения конкретных задач. Проводя с ними мозговые штурмы и позволяя им экспериментировать, мы уже добились хороших результатов доступным способом. Я определенно вижу в этом большой потенциал на будущее!»
Источник: https://www.thepoultrysite.com/articles/artificial-intelligence-for-sustainable-poultry-farming-and-healthy-animals