С течением времени технология изменила представление о сельском хозяйстве, и технологические достижения повлияли на сельскохозяйственную отрасль не в последнюю очередь. Сельское хозяйство является основным занятием во многих странах мира, и с ростом населения, которое, по прогнозам ООН, увеличится с 7,5 млрд до 9,7 млрд в 2050 году, увеличится давление на землю, поскольку к 2050 году под обработку попадет только 4% земель. Это означает, что фермерам придется обходиться меньшим количеством земли. Согласно тому же исследованию, производство продуктов питания должно увеличиться на 60%, чтобы прокормить еще два миллиарда человек. Однако традиционных методов недостаточно, чтобы справиться с этим огромным спросом. Это заставляет фермеров и агрокомпании искать новые способы увеличения производства и сокращения отходов. В результате искусственный интеллект (ИИ) уверенно становится частью технологической эволюции сельскохозяйственной отрасли. Задача состоит в том, чтобы увеличить мировое производство продовольствия на 50% к 2050 году, чтобы прокормить еще два миллиарда человек. Решения на базе ИИ не только позволят фермерам повысить эффективность, но и улучшат количество, качество и обеспечат более быстрый выход урожая на рынок.
Использование искусственного интеллекта для интеллектуального распыления химикатов — экономия затрат
Каждый день фермы производят тысячи точек данных о температуре, почве, использовании воды, погодных условиях и т. д. С помощью искусственного интеллекта и моделей машинного обучения эти данные используются в режиме реального времени для получения полезных сведений, таких как выбор правильного времени для посева семян, определение выбора культур, выбор гибридных семян для получения большей урожайности и т.п.
Системы ИИ помогают повысить общее качество и точность сбора урожая, что известно как точное сельское хозяйство. Технологии ИИ помогают в обнаружении болезней растений, вредителей и плохого питания на фермах. Датчики ИИ могут обнаруживать и нацеливаться на сорняки, а затем решать, какой гербицид применить в данном регионе. Это помогает сократить использование гербицидов и снизить затраты. Многие технологические компании разработали роботов, которые используют компьютерное зрение и искусственный интеллект для мониторинга и точного распыления на сорняки. Эти роботы способны устранить 80% объема химикатов, обычно распыляемых на посевы, и снизить расход гербицидов на 90%. Эти интеллектуальные опрыскиватели с искусственным интеллектом могут резко сократить количество химикатов, используемых на полях, и тем самым улучшить качество сельскохозяйственной продукции, а также повысить экономическую эффективность.
Использование роботов на основе искусственного интеллекта для сбора урожая на фермах — решение проблемы трудовых ресурсов
Вы когда-нибудь задумывались, кто на самом деле собирает урожай с сельскохозяйственных угодий? В большинстве случаев это не традиционный сельскохозяйственный рабочий, а роботизированные машины, способные собирать урожай с большей точностью и скоростью, которые отвечают за то, чтобы продукты оказались на вашем кухонном столе. Эти машины помогают повысить размер урожая и сократить количество отходов от оставленных на поле культур.
Многие компании работают над повышением эффективности сельского хозяйства. Существуют такие продукты, как автономная машина для сбора клубники и вакуумный аппарат, который может собирать зрелые яблоки с деревьев. Эти машины используют слияние датчиков, машинное зрение и модели искусственного интеллекта, чтобы определить местоположение пригодных для сбора урожая продуктов и помочь собрать нужные фрукты.
Сельское хозяйство — вторая по величине отрасль после оборонной промышленности, где развернут рынок сервисных роботов для профессионального использования. По оценкам Международной федерации робототехники, было продано до 25 000 сельскохозяйственных роботов, что превышает количество роботов, используемых в военных целях.
Использование ИИ для предиктивной аналитики — способствует принятию правильных решений
Прогнозирование наилучшего времени для посева
Разница между прибыльным годом и неудачным урожаем заключается в своевременной информации о таком простом моменте, как время посева семян. Для решения этой проблемы ученые ICRISAT использовали инструмент предиктивной аналитики, позволяющий определить точную дату посева семян для получения максимального урожая. Он также дает представление о здоровье почвы и рекомендации по удобрениям в дополнение к прогнозу погоды на 7 дней.
Прогнозы урожайности и цены
Для многих фермеров самым большим беспокойством является колебание цен на урожай. Из-за нестабильных цен фермеры не могут планировать определенную схему производства. Эта проблема особенно актуальна для таких культур, как помидоры, которые имеют очень ограниченный срок хранения. Компании используют спутниковые снимки и погодные данные для оценки площадей и мониторинга состояния посевов в режиме реального времени. С помощью таких технологий, как большие данные, искусственный интеллект и машинное обучение, компании могут обнаружить заражение вредителями и болезнями, оценить объем производства и урожайность томатов, а также спрогнозировать цены. Они могут подсказать фермерам и правительствам будущую динамику цен, уровень спроса, тип культуры, которую следует сеять для получения максимальной выгоды, использование пестицидов и т.д.
Инновационные стартапы используют ИИ в области сельского хозяйства. Берлинский сельскохозяйственный технологический стартап разработал мультиязычное приложение для диагностики болезней растений и вредителей, которое использует различные изображения растений для выявления заболеваний; смартфон собирает изображение, которое сопоставляется с изображением сервера, после чего выдается диагноз конкретного заболевания и применяется к культуре с помощью интеллектуальной техники опрыскивания. Таким образом, приложение использует ИИ и ОД для решения проблемы болезней растений. Более семи миллионов фермеров скачали это приложение, и оно помогло выявить более 385 болезней сельскохозяйственных культур среди полевых культур, фруктов и овощей.
Подводя итог, можно сказать, что ИИ в значительной степени решает проблему нехватки ресурсов и рабочей силы, и он станет мощным инструментом, который поможет организациям справиться с растущим количеством сложностей в современном сельском хозяйстве. Крупным компаниям давно пора инвестировать в эту сферу.
Может ли ИИ заменить знания, которые всегда были у фермеров? На данный момент ответ, вероятно, отрицательный, но в ближайшем будущем ИИ дополнит и изменит способ принятия решений и улучшит методы ведения сельского хозяйства. Такие технологические вмешательства, вероятно, приведут к улучшению сельскохозяйственной практики, повышению урожайности и качественному улучшению жизни фермеров.
Источик: https://www.wipro.com/holmes/towards-future-farming-how-artificial-intelligence-is-transforming-the-agriculture-industry/#:~:text=AI%20systems%20are%20helping%20to,to%20apply%20within%20the%20region.
Использование искусственного интеллекта для интеллектуального распыления химикатов — экономия затрат
Каждый день фермы производят тысячи точек данных о температуре, почве, использовании воды, погодных условиях и т. д. С помощью искусственного интеллекта и моделей машинного обучения эти данные используются в режиме реального времени для получения полезных сведений, таких как выбор правильного времени для посева семян, определение выбора культур, выбор гибридных семян для получения большей урожайности и т.п.
Системы ИИ помогают повысить общее качество и точность сбора урожая, что известно как точное сельское хозяйство. Технологии ИИ помогают в обнаружении болезней растений, вредителей и плохого питания на фермах. Датчики ИИ могут обнаруживать и нацеливаться на сорняки, а затем решать, какой гербицид применить в данном регионе. Это помогает сократить использование гербицидов и снизить затраты. Многие технологические компании разработали роботов, которые используют компьютерное зрение и искусственный интеллект для мониторинга и точного распыления на сорняки. Эти роботы способны устранить 80% объема химикатов, обычно распыляемых на посевы, и снизить расход гербицидов на 90%. Эти интеллектуальные опрыскиватели с искусственным интеллектом могут резко сократить количество химикатов, используемых на полях, и тем самым улучшить качество сельскохозяйственной продукции, а также повысить экономическую эффективность.
Использование роботов на основе искусственного интеллекта для сбора урожая на фермах — решение проблемы трудовых ресурсов
Вы когда-нибудь задумывались, кто на самом деле собирает урожай с сельскохозяйственных угодий? В большинстве случаев это не традиционный сельскохозяйственный рабочий, а роботизированные машины, способные собирать урожай с большей точностью и скоростью, которые отвечают за то, чтобы продукты оказались на вашем кухонном столе. Эти машины помогают повысить размер урожая и сократить количество отходов от оставленных на поле культур.
Многие компании работают над повышением эффективности сельского хозяйства. Существуют такие продукты, как автономная машина для сбора клубники и вакуумный аппарат, который может собирать зрелые яблоки с деревьев. Эти машины используют слияние датчиков, машинное зрение и модели искусственного интеллекта, чтобы определить местоположение пригодных для сбора урожая продуктов и помочь собрать нужные фрукты.
Сельское хозяйство — вторая по величине отрасль после оборонной промышленности, где развернут рынок сервисных роботов для профессионального использования. По оценкам Международной федерации робототехники, было продано до 25 000 сельскохозяйственных роботов, что превышает количество роботов, используемых в военных целях.
Использование ИИ для предиктивной аналитики — способствует принятию правильных решений
Прогнозирование наилучшего времени для посева
Разница между прибыльным годом и неудачным урожаем заключается в своевременной информации о таком простом моменте, как время посева семян. Для решения этой проблемы ученые ICRISAT использовали инструмент предиктивной аналитики, позволяющий определить точную дату посева семян для получения максимального урожая. Он также дает представление о здоровье почвы и рекомендации по удобрениям в дополнение к прогнозу погоды на 7 дней.
Прогнозы урожайности и цены
Для многих фермеров самым большим беспокойством является колебание цен на урожай. Из-за нестабильных цен фермеры не могут планировать определенную схему производства. Эта проблема особенно актуальна для таких культур, как помидоры, которые имеют очень ограниченный срок хранения. Компании используют спутниковые снимки и погодные данные для оценки площадей и мониторинга состояния посевов в режиме реального времени. С помощью таких технологий, как большие данные, искусственный интеллект и машинное обучение, компании могут обнаружить заражение вредителями и болезнями, оценить объем производства и урожайность томатов, а также спрогнозировать цены. Они могут подсказать фермерам и правительствам будущую динамику цен, уровень спроса, тип культуры, которую следует сеять для получения максимальной выгоды, использование пестицидов и т.д.
Инновационные стартапы используют ИИ в области сельского хозяйства. Берлинский сельскохозяйственный технологический стартап разработал мультиязычное приложение для диагностики болезней растений и вредителей, которое использует различные изображения растений для выявления заболеваний; смартфон собирает изображение, которое сопоставляется с изображением сервера, после чего выдается диагноз конкретного заболевания и применяется к культуре с помощью интеллектуальной техники опрыскивания. Таким образом, приложение использует ИИ и ОД для решения проблемы болезней растений. Более семи миллионов фермеров скачали это приложение, и оно помогло выявить более 385 болезней сельскохозяйственных культур среди полевых культур, фруктов и овощей.
Подводя итог, можно сказать, что ИИ в значительной степени решает проблему нехватки ресурсов и рабочей силы, и он станет мощным инструментом, который поможет организациям справиться с растущим количеством сложностей в современном сельском хозяйстве. Крупным компаниям давно пора инвестировать в эту сферу.
Может ли ИИ заменить знания, которые всегда были у фермеров? На данный момент ответ, вероятно, отрицательный, но в ближайшем будущем ИИ дополнит и изменит способ принятия решений и улучшит методы ведения сельского хозяйства. Такие технологические вмешательства, вероятно, приведут к улучшению сельскохозяйственной практики, повышению урожайности и качественному улучшению жизни фермеров.
Источик: https://www.wipro.com/holmes/towards-future-farming-how-artificial-intelligence-is-transforming-the-agriculture-industry/#:~:text=AI%20systems%20are%20helping%20to,to%20apply%20within%20the%20region.